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摘要:
提出了一种基于小波变换和均值偏移的无监督纹理图像分割算法.首先用小波变换对图像进行二级小波分解,然后用均值偏移算法估计出粗尺度上对应的聚类数目,并结合模糊c均值算法进行聚类,在此基础上,用定义的阈值函数和Fisher判据确定出细尺度上每个初始聚类中心的一个同组,从而实现图像的由粗到细的分割.实验结果表明,在分割精度相差不大的情况下,该方法解决了传统聚类方法所存在的需要聚类数目和对初始聚类中心敏感问题.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换的无监督纹理分割算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 纹理分割 小波变换 特征提取 均值偏移 模糊c均值
年,卷(期) 2007,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3660字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国胜 河南大学计算机与信息工程学院 31 351 13.0 17.0
2 侯艳丽 商丘师范学院计算机科学系 16 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
小波变换
特征提取
均值偏移
模糊c均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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