混合进制及其在贝叶斯网络结构学习中的应用

• 作者: 熊盛武 胡中波
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 混合进制 十进制 贝叶斯网络 结构学习 参数学习
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与算法
• 页码范围: 504-505,523
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.03.003

摘要

贝叶斯网络因其处理不确定性问题的能力及其良好的因果推理机制已成为因果数据采掘的主要技术,同样,它也是实现分布估计算法的一个重要途径.而应用贝叶斯网络所解决的一些实际问题的知识表示中会用到混合进制数.因此,给出了十进制数与混合进制数之间的相互转化定理及其严密的理论证明,旨在应用定理中简单的公式来代替以往复杂的转化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊盛武	武汉理工大学计算机学院	81	748	15.0	23.0
2	胡中波	武汉理工大学计算机学院	6	66	3.0	6.0