基于人工蜂群算法的贝叶斯网络结构学习

• 作者: 刘三阳 张平 朱明敏
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 NP难 人工蜂群算法 遗传算子 结构学习
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 325-329
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201310014

摘要

从数据集中学习贝叶斯网络结构是一个NP难问题。针对此问题提出基于遗传算子的人工蜂群算法。首先，将贝叶斯网络结构映射为一种二进制编码；其次，根据贝叶斯网络的结构特点，设计了蜜源的更新策略，从而将学习贝叶斯网络结构的过程转化为蜂群寻找最优蜜源的过程。实验结果表明，该算法应用于贝叶斯网络结构学习中的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学与统计学院	662	5562	32.0	51.0
2	张平	西安电子科技大学数学与统计学院	23	514	12.0	22.0
3	朱明敏	西安电子科技大学数学与统计学院	10	175	5.0	10.0