一种基于划分的层次聚类算法

• 作者: 李榕 杨季文 沈洁 赵雷
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 层次聚类 代表对象 CURE 孤立点
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.053

摘要

CURE算法是针对大规模数据聚类算法的典型代表.提出了一种新的算法K-CURE,该方法基于划分思想对CURE算法作了改进,同时给出了在聚类中剔除孤立点的时机选择方法.测试表明,改进后的算法效率明显高于原算法,且聚类效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨季文	苏州大学计算机科学与技术学院	125	1056	16.0	25.0
2	赵雷	苏州大学计算机科学与技术学院	95	382	9.0	13.0
6	沈洁	苏州大学计算机科学与技术学院	24	149	5.0	12.0
7	李榕	苏州大学计算机科学与技术学院	3	40	2.0	3.0