一种SRBCT亚型识别与特征基因选取方法

• 作者: 何爱香 安凯 朱云华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多类支持向量机 基因表达谱 特征选取
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 223-226
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.068

摘要

基于基因表达谱提出了一种选取特征基因并使用多类支持向量机(MSVM)进行肿瘤亚型识别的方法.就小圆蓝细胞瘤(SRBCT)的亚型识别问题,以组间和组内平方和比率(BSS/WSS)作为衡量基因分类重要性的标准,据此选择基因构造若干MSVM模型,由分类错误率确定了含25个基因的特征集合,并利用基于相关距离的冗余分析方法去除冗余,得到15个特征基因.基于该特征子集构造的MSVM在测试集上取得100%的预测准确率.与相关文献的比较表明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何爱香	山东工商学院信电学院	15	67	5.0	7.0