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摘要:
以固高GRB-400型机器人和CCD组成机器人手眼系统,分析了摄像机的成像模型,采用了基于直接将图像坐标映射到机器人参考坐标的"黑箱"思想,从图像坐标直接计算出目标位置的方法,用于立体定位的摄像机手眼标定,该方法通过保持机器人末端执行器到机器人参考坐标系旋转矩阵来简化复杂的相机标定过程,最后通过实验验证了该方法的可行性,并分析了实验误差产生的原因,并提出了相应的解决措施.
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关键词云
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文献信息
篇名 机器人手眼立体视觉标定研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 手眼视觉 目标定位 立体视觉
年,卷(期) 2007,(33) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 TP24
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅卫平 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 117 1874 22.0 38.0
2 杨世强 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 39 509 11.0 22.0
3 王红涛 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 2 48 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手眼视觉
目标定位
立体视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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