基于支持向量机的无监督聚类算法研究

• 作者: 丰义 吴德会 孙东卫 朱程辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 结构风险 无监督学习 聚类
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.047

摘要

分析了支持向量机在解决无监督分类问题上的不足,提出一种基于支持向量机思想的最大间距的聚类新方法.实验结果表明,该算法能成功地解决很多非监督分类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会	九江学院电子工程系	66	721	15.0	23.0
2	朱程辉	合肥工业大学电气与自动化工程学院	54	436	11.0	18.0
4	孙东卫		9	105	4.0	9.0
5	丰义		5	20	3.0	4.0