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摘要:
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改进的BP神经网络煤炭需求预测模型
BP神经网络
附加动量法
煤炭需求
预测模型
克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测
BP神经网络
克隆选择算法
粒子群优化
电力需求
基于改进BP神经网络的天然气需求预测
BP神经网络
附加动量法
天然气需求
预测
基于神经网络和灰色系统的住宅用地需求预测研究
住宅用地需求预测
神经网络模型
灰色系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 煤炭需求预测的主成分神经网络模型
来源期刊 集团经济研究 学科 经济
关键词
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 学术之窗
研究方向 页码范围 250
页数 1页 分类号 F4
字数 1930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李紫玥 河北工程学院经济与管理学院 14 30 2.0 5.0
2 宁云才 中国矿业大学经管学院 41 305 9.0 16.0
3 蔡炜华 中国矿业大学经管学院 11 69 4.0 8.0
5 张慧玲 河北工程学院经济与管理学院 7 26 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2007(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集团经济研究
旬刊
1007-712X
32-1335/F
大16开
北京市
1989
chi
出版文献量(篇)
16618
总下载数(次)
6
总被引数(次)
29309
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