小生境遗传算法优化的神经网络在股票价格预测中的应用

• 作者: 高秀娟
• 来源期刊: 商场现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 小生境遗传算法 神经网络 股票 预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 135
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 1391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3102.2007.11.086

摘要

股票价格是受多种不确定因素影响的非线性问题.文中将小生境遗传算法用于即神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,即用它来优化神经网络的连接权.依据小生境遗传算法的神经网络,提出一种股票预测的新方法.实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高秀娟		11	12	2.0	2.0