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摘要:
所谓灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来,对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型.本文将灰色预测与神经网络预测方法相结合,提出了预测宏观经济指标的新方法,实例表明此种组合模型的精度较高.给出了一般灰色神经网络模型GNNM(1,1),该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性,并给出了相应的学习算法,然后通过示例说明模型的可行性.
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文献信息
篇名 灰色神经网络的建模原理及应用
来源期刊 商场现代化 学科 工学
关键词 灰色神经网络 GNNM(1,1) 原理 应用
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 392
页数 1页 分类号 TP3
字数 1254字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2007.11.263
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王坚 浙江理工大学机控学院 3 10 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色神经网络
GNNM(1,1)
原理
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
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79870
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