作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文主要介绍了一种针对自适应阵盲算法:多目标变模算法-MT-VMA(下面用MT-VMA表示).这种算法可以在强大的信道干扰情况下盲分离重叠的多路单边带语音信号,而且不用对波达方向(DOA)的预先估算或者对接收机数据校准而分离出有用的信号(SOIs).本文通过仿真通过一个6单元的天线阵列,盲分离在HF频带6组重叠的单边带语音信号实例结果,介绍MT-VMA的主要功能结构和性能.
推荐文章
基于FICA的盲语音信号分离方法研究
盲信号
独立分量分析
FICA
预处理
基于峭度的BSS开关算法的语音信号盲分离
盲信号处理
盲源分离
峭度
批处理算法
自适应算法
一种有效的语音信号盲分离方法
盲源分离
独立分量分析
排列模糊
语音信号处理
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
盲信号分离
DSP
FastICA
ADSP_BF533平台
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 使用多目标变模算法对单边带已调语音信号的盲分离
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 高校理科研究
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TN91
字数 1729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕晓辉 国防科学技术大学继续教育学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息(学术版)
旬刊
chi
出版文献量(篇)
33663
总下载数(次)
51
总被引数(次)
50452
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导