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摘要:
针对准确收集交通堵塞数据难以及交通事故数据少、信息弱的特点,提出一种基于信息技术的交通预测方法,该方法不需要过去的数据及对数据的分析处理,而采用了传感技术和昆虫传递信息的机理.仿真实验结果表明其预测准确度高于时间序列中的滑动平均法.
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文献信息
篇名 基于信息素模型的交通异常预测研究
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 传感器 代理 堵塞
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40,47
页数 5页 分类号 U4
字数 3607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋鹏 重庆工学院商贸信息学院 19 97 6.0 8.0
2 王华秋 重庆工学院计算机科学与工程学院 22 295 8.0 17.0
3 张光建 重庆工学院计算机科学与工程学院 10 59 5.0 7.0
4 姜群 重庆工学院计算机科学与工程学院 6 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
代理
堵塞
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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