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摘要:
脉冲对神经网络动态行为的影响是多方面的,它可能使不稳定系统稳定化,也可能使得稳定的网络产生震荡甚至出现混沌.讨论脉冲对时滞细胞神经网络指数稳定性的镇定影响.运用Lyapunov函数,建立确保脉冲系统的全局指数稳定的充分条件.发现即使初始系统(不带脉冲)发散,脉冲系统仍能因为有适当的脉冲而保持全局指数稳定.数值例子说明了理论分析的正确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 脉冲对时滞细胞神经网络的镇定影响
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 细胞神经网络(CNNs) Lyapunov 函数 系统稳定性 时滞 脉冲稳定性
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 计算机技术·通信技术
研究方向 页码范围 1034-1037
页数 4页 分类号 TP183
字数 3147字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 重庆大学计算机学院 26 51 3.0 6.0
3 李传东 重庆大学计算机学院 33 283 10.0 16.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络(CNNs)
Lyapunov
函数
系统稳定性
时滞
脉冲稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导