基于混杂脉冲切换控制的时滞混沌神经网络的镇定

• 作者: 周儒娟 张小美 石桂银
• 来源期刊: 南通大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 混杂脉冲 切换控制 时滞混沌神经网络 指数镇定
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电气 机械与控制工程
• 页码范围: 17-21
• 分类号: TP273
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2011.04.004

摘要

针对一类离散时滞混沌神经网络,研究其基于混杂脉冲切换控制的镇定问题.利用切换Lyapunov函数方法和S过程技巧,得到了受控的神经网络的指数稳定判据.该结果反映了脉冲控制和切换控制对闭环系统的稳定性的影响.离散时滞Hopfield混沌神经网络例子表明了所给镇定方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小美	南通大学电子信息学院	40	125	5.0	9.0
2	周儒娟	南通大学理学院	4	2	1.0	1.0
3	石桂银	南通大学理学院	3	3	1.0	1.0