基于遗传算法优化的模糊神经网络在智能楼宇火灾探测中的应用

• 作者: 张丽杰 陈抗生
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模糊神经网络 优化 火灾探测 识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP274.5
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2008.02.036

摘要

针对火灾报警系统中存在的漏报、误报问题.提出了基于遗传算法优化的模糊神经网络信息处理方法对火灾信号进行识别.以提高系统报警准确率,降低漏报率.该算法通过仿真实验.结果表明报警的准确率有明显提高;同时,优化后的网络可靠性和泛化能力亦有所提高.这一方法为实现火灾发生时的及早报警和对非火灾信号的准确识别,提供一种新的火灾信号智能识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈抗生	浙江大学信息科学与工程学院	111	1373	20.0	32.0
2	张丽杰	浙江大学信息科学与工程学院	2	13	2.0	2.0