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摘要:
在实际中发现热偶规测量真空度时,真空度与热偶规输出电压值对应的曲线非线性程度高,因此产生的测量误差较大.通过数据实验发现用ε-SVR及SMO(Sequential Minimal Optimization)算法拟合真空度-电压曲线能更接近实际曲线,满足了应用需要.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于支持向量回归的热偶规校准曲线的生成及应用
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 热偶规 校正 ε-SVR,SMO 拟合 单片机
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69,74
页数 5页 分类号 TP216
字数 1959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2008.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐耀庚 南华大学计算机科学与技术学院 71 277 9.0 13.0
2 王晓霞 南华大学计算机科学与技术学院 4 6 2.0 2.0
3 谢钟翔 南华大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2008(1)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
热偶规
校正
ε-SVR,SMO
拟合
单片机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导