数据挖掘与数据融合相结合的异类信息融合

• 作者: 张平定 张西川 杨丽娜
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 异类传感器 数据挖掘 数据融合 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 42-44,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP212.9
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2008.03.011

摘要

针对组网系统中的信息样式多、模糊性强等特点,介绍了分布式异类传感器组网系统及其特点,将数据挖掘中的知识发现理论与数据融合的知识应用理论相结合,建立了异类信息综合处理的集成模型.并提出了基于模糊神经网络的数据挖掘算法,增强了集成模型的自学习性能.模型有效地提高了异类传感器组网系统的智能化、自动化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张西川	空军工程大学导弹学院	15	79	6.0	8.0
2	张平定	空军工程大学导弹学院	35	178	7.0	11.0
3	杨丽娜	空军工程大学导弹学院	9	46	5.0	6.0