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摘要:
运用基于Matlab的神经网络工具箱(NNT)建立无黏性管涌型土的预测模型,并分别以试验数据为研究对象,运用BP神经网络模型对该段土样的渗透破坏形式进行预测.预测结果与规范及试验所得结果相同,说明了基于Matlab的BP神经网络运用于无黏性管涌型土预测的可行性和应用价值.
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文献信息
篇名 无黏性管涌型土的BP神经网络判别法研究
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 无黏性土 管涌型土 管涌
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 536-540
页数 5页 分类号 TU441
字数 3400字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4548.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建生 河海大学岩土工程科学研究所 180 2167 23.0 34.0
2 陈亮 河海大学岩土工程科学研究所 84 913 18.0 27.0
3 赵正信 河海大学岩土工程科学研究所 5 34 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
无黏性土
管涌型土
管涌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
总下载数(次)
10
总被引数(次)
259916
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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