基于支持向量机的传感器管理技术研究

• 作者: 张宇林 徐保国 焦竹青 蒋鼎国
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器管理 目标判定 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.11.007

摘要

传感器的优化管理是影响多传感器门标分配问题的重要环节.在分析传感器管理基本要求的基础卜,提出了一种基于支持向量机(SVM)的新型目标判定方法.利用SVM算法能够对经验风险和置信范围进行有效控制的优点,以进行多传感器系统的融合预测与可靠性检测,最终实现了在实测数据和可靠的目标预测信息下,对传感器资源的有效管理.仿真实例证明了该传感器管理方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学通信与控制工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	焦竹青	江南大学通信与控制工程学院	20	234	10.0	15.0
3	蒋鼎国	江南大学通信与控制工程学院	7	61	5.0	7.0
4	张宇林	江南大学通信与控制工程学院	9	49	5.0	6.0