基于支持向量机的SAW传感器阵列鉴别毒害气体的研究

• 作者: 刘鑫璐 叶卫平 王建明
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 SAW 传感器阵列
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2017.02.008

摘要

采用支持向量机技术,对声表面波传感器阵列检测出的气体特征矢量和被测样本信息进行训练和分类,鉴别出被测气体中的毒害气体.实验结果验证了方案的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶卫平	北京师范大学信息科学与技术学院	10	79	4.0	8.0
2	王建明	北京师范大学信息科学与技术学院	26	247	7.0	15.0
3	刘鑫璐	中国科学院声学研究所	7	14	3.0	3.0