基于BP神经网络的城市燃气月度负荷预测研究

• 作者: 高良军
• 来源期刊: 浙江海洋学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 燃气月度负荷 负荷预测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-830X.2008.02.023

摘要

应用MATLAB科学计算软件编制了对浙江省某城市燃气月度负荷的预测程序,建立了燃气月度负荷预测的BP神经网络模型,对模型进行训练后,利用它对该市燃气月度负荷进行了预测,预测结果的相对误差最在±6.34%以内,由预测结果可知该模型预测精度较高,完全可以达到工程实际应用的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高良军	浙江海洋学院石油化工学院	16	32	3.0	4.0