基于互信息的医学图像配准中互信息的计算

• 作者: 张见威 韩国强
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图像配准 互信息 灰度等级数 多分辨率 混合优化策略
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|R318.04
• 字数: 4917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2008.01.003

摘要

基于互信息的配准方法是医学图像配准领域的重要方法.互信息是图像配准中常用的相似性度量,具有鲁棒、精度高等优点,但基于互信息的配准计算量大,制约了它的实际应用.我们采用基于多分辨率和混合优化策略的配准方法,在图像的不同灰度等级数下进行配准,分析了互信息的计算量与灰度等级数的关系,并用人头部的MRI图像和CT图像做了二维的单模模拟实验和多模实际配准实验,结果显示在灰度等级数为32和64时,与灰度等级数为256时相比,配准精度没有明显改变,而计算量下降显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	张见威	华南理工大学计算机科学与工程学院	20	159	8.0	11.0