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摘要:
将加权均值生成和神经网络中的BP算法运用于GM(1,1)模型的建模过程.使得参数的优化估计与改善初始条件有机地结合起来,对GM(1,1)模型进行了改进.并将所得模型应用于具体实例中,预测结果表明,改进后的模型精度得到较大提高.
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文献信息
篇名 基于加权均值生成序列的神经网络GM(1,1)模型
来源期刊 新乡学院学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 加权均值 GM(1,1)模型 神经网络,BP算法
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 N941.5
字数 1650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3326.2008.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史雪荣 盐城师范学院数学科学学院 12 259 5.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权均值
GM(1,1)模型
神经网络,BP算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
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