时间序列在地下水位预测中的应用

• 作者: 杨雪 陈汉军 黄东卫
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 时间序列 趋势回归模型 季节性模型 自回归模型 滑动平均模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: O213
• 字数: 1200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2008.02.003

摘要

本文利用时间序列建立了一个趋势回归模型、虚拟参数的季节模型和时间序列分析的统计预测模型.该模型能够很好地分离出时间序列中的趋势成分,且能够很好地刻画它在各个年度周期内部光滑的季节成分.该文将地下水位统计数据进行了消除趋势成分及消除季节影响的处理,再将新得到的数据进行平稳化、零均值化处理,并利用时间序列的自相关函数、偏自相关函数的性质,最终确认了适当的时间序列模型.以北京市1990～1994年共60个月份的地下水位统计数据为实例进行分析,确定此模型为ARMA(1,4)模型.通过对数据的计算,可预测出北京市1995年地下水位值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈汉军	天津工业大学理学院	13	21	3.0	4.0
2	黄东卫	天津工业大学理学院	30	123	5.0	9.0
3	杨雪	天津工业大学理学院	31	122	7.0	9.0