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摘要:
针对实际工业生产过程中被控对象的时变和纯滞后特点,本文根据神经网络具有能够充分逼近任意复杂的非线性关系和能够学习严重不确定系统的动态特性,具有适应性、智能性较好的特点并结合灰色预测控制的超前预测的特点,提出了基于BP神经网络的灰色预测控制算法.仿真结果的对比分析表明:本文的控制算法与传统控制器相比,具有控制简便、自适应性较强等特点,适用于对纯滞后和模型时变对象的控制.最后采用xPC技术在实际设备上进行了算法的验证,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 自适应灰色神经网络控制器在液位控制中的应用研究
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 BP神经网络 灰色预测 xPC技术
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 U675.79|TP273
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2008.z1.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周福恩 吉林师范大学计算机学院 18 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
灰色预测
xPC技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
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9
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17407
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