基于人工神经网络的微量甲醛气体识别方法

• 作者: 张涛 杜海英 王兢
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 甲醛 传感器阵列 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2008.01.014

摘要

建立了基于神经网络技术的甲醛气敏元件自动测试系统,并选择了多个半导体气敏元件组成的传感器阵列用于微量甲醛气体的测试.实验证明,该传感器可以实现对低浓度甲醛的定量检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兢	大连理工大学电信学院	81	398	9.0	14.0
2	杜海英	大连民族学院机电信息工程学院	31	84	5.0	6.0
3	张涛	大连民族学院机电信息工程学院	27	48	4.0	6.0