区间主成分分析方法的比较

• 作者: 李汶华 郭均鹏
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 区间数 主成分分析 顶点法 中点法 效度
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3947字
• 语种: 中文

摘要

简述了区间数据主成分分析(PCA)的两种主要方法--顶点法(V-PCA)和中点法(C-PCA),并对其进行了合理化改进.研究表明,两种方法的协方差矩阵有极大的相似性.在研究区间数距离的基础上,定义了一种基于Hausdorff距离的评价模型方法优劣的效度指标,并通过模拟的方法,对这两种方法进行了比较研究.结果表明:两种方法具有较强的相似性;随着变量数和样本数的增加,两种方法的效度均有所下降;在同样的样本数条件下,中点法适合变量数较大的情形,而顶点法更适合于变量数较小的情形.最后,给出了区间PCA方法选择及效度测量的应用步骤和一个算例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汶华	天津大学管理学院	41	761	15.0	26.0
2	郭均鹏	天津大学管理学院	63	898	17.0	27.0