基于复合等效可信度加权的Bayes融合评估方法

• 作者: 段晓君 王刚
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复合等效可信度 加权融合 试验评估 小子样
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子工程·机电工程·应用数学
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP202.1
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.03.018

摘要

在小子样试验评估时,为避免大量先验信息湮没实际飞行试验的信息,融合先验补充样本时通常会进行数学相容性检验并加权.首先分析了小子样情形下直接根据数据计算数学相容性可能造成的不稳定性,为改善这种情况,根据不同试验类型的不同试验环境,对不同试验类型下的误差进行分析和折合,定义了物理等效可信度;并结合物理等效可信度和数学相容性检验,得到先验样本的复合等效可信度权重,基于正态逆伽玛分布计算了Bayes融合评估的后验结果;通过比较Bayes估计后验方差与不磁合先验信息的估计后验方差,根据先验信息参与融合后是否能减小后验方差来判断先验样本是否应该参与融合.理论分析和仿真说明,基于复合等效可信度的加权方法是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	国防科技大学理学院	50	995	17.0	31.0
2	段晓君	国防科技大学理学院	44	264	9.0	14.0