基于各向异性扩散的超声图像混合滤波方法

• 作者: 张新宇 汪天富 王睿 陈思平 陈桓
• 来源期刊: 深圳大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 医学超声图像 图像降噪 各向异性扩散 各向同性扩散 中值滤波
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电子光学与信息工程
• 页码范围: 397-402
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2008.04.012

摘要

提出基于各向异性扩散的混合滤波新方法,以图像梯度为依据,利用各向异性扩散、各向同性扩散和自适应脉冲噪声滤波对医学超声图像进行分段滤波.为提高模型的稳定性与适用性,通过实验优化模型中的高斯平滑系数σ、步长△t、梯度阈值Ymin和Ymax4个主要参数,并确定各参数默认值及其修正范围.实验结果表明,该方法在去噪效果、滤波速度、边缘保护、稳定性和适用性方面优于现有的单一滤波方法,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪天富	深圳大学信息工程学院深圳市生物医学工程重点实验室	30	131	6.0	10.0
2	陈思平	深圳大学信息工程学院深圳市生物医学工程重点实验室	41	216	8.0	13.0
3	张新宇	深圳大学信息工程学院深圳市生物医学工程重点实验室	7	19	3.0	4.0
4	陈桓	深圳大学信息工程学院深圳市生物医学工程重点实验室	1	3	1.0	1.0
5	王睿	深圳大学信息工程学院深圳市生物医学工程重点实验室	1	3	1.0	1.0