基于改进粒子群算法的机组经济运行的博弈

• 作者: 仲晓春 彭春华 陈佳琰
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 粒子群算法 利润最大化 机组
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|F123.9
• 字数: 3720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2008.03.021

摘要

在电力市场下如果能够根据实时电价求出在该电价下机组经济运行状况,可以给发电公司权衡报价风险和企业利润提供极大的帮助.如果发电公司仅依据发电成本报价,在参与竞价上网时会因缺乏灵活性而造成机组被迫频繁停机和利润空间的浪费.为此,根据企业利润最大化原则建立机组经济运行数学模型,并用改进粒子群算法对模型优化求解.通过实例分析与传统方案的预测结果进行比较,说明其效果的优劣.其给发电公司决策提供更为灵活,有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭春华	华东交通大学电气与电子工程学院	69	1182	21.0	32.0
2	陈佳琰	华东交通大学电气与电子工程学院	3	19	2.0	3.0
3	仲晓春	华东交通大学电气与电子工程学院	2	10	1.0	2.0