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摘要:
提出一种用于灰度图像平滑去噪的基于自适应统计滤波的快速各向异性反扩散算法.该算法通过建立一种改进的异性扩散算法,对含噪图像迭代地进行反扩散作用,并在两次反扩散之间实行自适应统计滤波,以达到平滑去噪的效果.实验结果表明,新算法的性能稳定,相对于已有算法能在更短时间内达到预期效果,同时使图像边缘得到一定增强.
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文献信息
篇名 用于图像平滑去噪的快速各向异性反扩散算法
来源期刊 汕头大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 偏微分方程 各向异性反扩散 自适应统计滤波 图像平滑去噪
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4217.2008.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈力 汕头大学工学院电子系 15 34 3.0 5.0
2 黎健生 汕头大学工学院电子系 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
各向异性反扩散
自适应统计滤波
图像平滑去噪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汕头大学学报(自然科学版)
季刊
1001-4217
44-1059/N
16开
广东省汕头市大学路243号
46-17
1986
chi
出版文献量(篇)
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