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摘要:
为了快速准确地进行车型识别,提出一种基于Harris角点检测的识别方法.该方法基于背景减法提取出运动车辆目标,并提取其Harris角点,选取轿车、客车及货车Harris角点作为标准样本,分别计算待识别车辆与3种标准样本Harris角点的Hausdorff距离,认定Hausdorff距离较小的两者具有相同的车型.实验结果表明,该方法准确、有效且实时性较好.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视频图像Harris角点检测的车型识别
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Harris角点 Hausdorff距离 车型识别
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2051字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周爱军 扬州大学信息工程学院 2 35 1.0 2.0
2 杜宇人 扬州大学信息工程学院 68 788 13.0 27.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Harris角点
Hausdorff距离
车型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导