两类非线性降维流形学习算法的比较分析

• 作者: 王泽杰
• 来源期刊: 上海工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 机器学习 非线性降维 等度规映射 局部线性嵌套
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP181
• 字数: 3293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-444X.2008.01.013

摘要

流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法.目前的流形学习算法大体可以分为两类:全局的(如等度规映射)和局部的(如局部线性嵌套),它们有各自的优点和不足.以等度规映射(ISOMAP)和局部线性嵌套(LLE)为例,通过实验比较分析了这两类算法在参数选择、前提条件和执行效率上的特点,期望为不同应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽杰	上海工程技术大学计算中心	6	26	2.0	5.0