一种启发式粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用

• 作者: 刘锋 吴青华 李丽娟 黄志斌
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 收敛速度 桁架结构优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TU311.4
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2008.01.008

摘要

在介绍了标准的粒子群优化算法(PSO)及被动群集的粒子群优化算法(PSOPC)的基础上,指出了两者使用"回飞技术"(fly-back mechanism)方法处理约束条件的不足之处,在基于"和谐搜索"算法(harmony search)产生新解的思想基础上,提出了一种新的启发式粒子群优化算法(HPSO),该算法可以明显提高离子群算法的收敛速度和稳定性.应用PSO、PSOPC及所提出的HPSO三种算法分别对两个桁架结构进行了截面优化设计,并对算法的收敛性和稳定性进行了分析.结果表明,本文提出的启发式粒子群优化算法(HPSO)可以有效地搜索到最优解,并且比PSO和PSOPC两种算法拥有更高的收敛速度和稳定性,尤其在迭代计算的初期,收敛效果非常明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学建设学院	132	1922	26.0	37.0
2	黄志斌	广东工业大学建设学院	5	53	4.0	5.0
3	刘锋	广东工业大学建设学院	88	1338	22.0	33.0