一种基于分类互补性的特征选择算法

• 作者: 李宁 李立斌 杨育彬
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 Filter Wrapper 相关性ReliefF 对称不确定性 分类互补性
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: Agent技术和人工智能专栏
• 页码范围: 486-494
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 5951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.05.004

摘要

针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	102	1222	17.0	29.0
2	杨育彬	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	41	906	14.0	29.0
3	李立斌	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	2	44	2.0	2.0