神经网络在声纳建模中的应用

• 作者: 浦铁成 白晶
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: RBF BP 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术·交通运输
• 页码范围: 374-378
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4822.2008.04.023

摘要

基于声纳方程,同时考虑目标声特性和海洋环境参数,建立了主动式和被动式的声纳方程.利用海洋环境数据训练神经网络,实时解算不同环境参数时的噪声级.通过MATLAB仿真,比较径向基神经网络(RBF网络)和误差逆传播神经网络(BP网络)在模型中的作用,证明了RBF网络比BP网络能更好地满足声纳建模的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白晶	北华大学电气信息工程学院	64	288	9.0	14.0
2	浦铁成	北华大学电气信息工程学院	8	26	3.0	5.0