基于优化神经网络模型的系统建模仿真研究

• 作者: 吴光彬 彭军 曲东才 范绍里
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统建模 神经网络模型 OBS优化策略 结构优化 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 288-292
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.03.013

摘要

建立一个结构优化的系统模型是设计控制系统的基础,但对于实际系统尤其是非线性系统一般没有统一表达形式,其模型结构难以构造,对其结构优化难以实施,给非线性系统建模带来很大困难.为此,基于神经网络理论,分析了非线性系统的神经网络模型并对其神经网络模型结构进行仿真研究.基于OBS (Optimal Brain Surgeon)优化策略,对初始神经网络模型结构进行优化操作,进而获得结构优化的神经网络模型并对非线性系统的建模进行仿真.仿真结果表明,优化的神经网络模型对非线性系统的建模效果是良好的,其模型的泛化能力亦得到增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲东才	海军航空工程学院控制工程系	74	617	13.0	22.0
2	彭军	海军航空工程学院新装备培训中心	30	146	7.0	10.0
3	吴光彬	海军航空工程学院控制工程系	30	63	5.0	6.0
4	范绍里	海军航空工程学院七系	16	43	4.0	5.0