弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

• 作者: 刘国福 刘波 张玘 谢秀芬
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性BP神经网络 轮速传感器 误差
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子工程·机电工程·应用数学
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TK427
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2008.03.026

摘要

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玘	国防科技大学机电工程与自动化学院	57	553	13.0	21.0
2	刘波	国防科技大学机电工程与自动化学院	43	301	9.0	15.0
3	刘国福	国防科技大学机电工程与自动化学院	37	300	10.0	16.0
4	谢秀芬	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	4	1.0	2.0