基于蚁群聚类的组合方法研究

• 作者: 朱庆生 邢洁清 郭平
• 来源期刊: 琼台学刊
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 蚁群算法 信息素 聚类组合
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP311

摘要

基于蚁群算法的聚类算法已经在当前的数据挖掘研究中得到应用．本文针对蚁群聚类算法早期出现的缺点，提出一种蚁群聚类组合方法使其得以改进．改进思路是引入K—Means作为蚁群算法的预处理过程．通过K—Means快速、粗略地确定聚类中心，利用K_均值方法的结果作为初值，再进行蚁群算法聚类．有效地解决了蚁群算法早期收敛过慢等问题．