基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

• 作者: 刘盛和 王丽 王海军 窦玥 邓羽
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 新陈代谢 耕地保有量 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 494-499
• 页数: 6页
• 分类号: F301
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2008.03.037

摘要

耕地是保障粮食供给的关键,耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大.在总结已有预测方法并指出不足的前提下,提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法,其基本思想如下:首先,对输入输出数据做预处理,可提高网络训练的速率和准确性;然后,根据实际问题的特点,有针对性的设置网络参数.最后,利用新陈代谢思想不断更新训练网络,直到满足要求为止.该文给出了方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘盛和	中国科学院地理科学与资源研究所	66	4552	28.0	66.0
2	王海军	武汉大学资源与环境科学学院	50	634	13.0	23.0