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摘要:
图像边缘识别是图像处理的重要组成.提出一种基于深度优先遍历的梯度分割算法,这种算法首先构造像素点的数据结构,然后从图像任意点出发,估算该点附近的像素点并获取梯度值,如果该点满足边缘点的特征,则从该点出发深度遍历寻找垂直于梯度方向上的边缘点,并标记访问过的点.如果该方向上没有满足条件的点则回退,从某个具有仅次于最大梯度值的方向继续遍历,并标记开始遍历的点为角点,直至遍历全图.该算法将图像的边缘点和角点明显地分割出来,便于识别,对带有不同类型的噪声图像进行处理也可取得较满意效果.
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文献信息
篇名 基于深度优先遍历的图像边缘检测方法
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 图像处理 深度优先遍历 边缘检测 检测算子
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 光电工程
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨坤涛 华中科技大学光电子科学与工程学院 95 984 18.0 25.0
2 陈冠楠 华中科技大学光电子科学与工程学院 7 25 4.0 4.0
6 陈荣 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室 108 701 12.0 20.0
7 滕忠坚 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室 13 62 5.0 7.0
8 谢志明 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室 5 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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图像处理
深度优先遍历
边缘检测
检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
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