原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
提出了一种基于遗传算法的多目标设施定位方法.设计了一种新的整数和浮点数结合的编码方式;通过列举法使得每代个体满足约束条件,避免了罚函数的使用;可调整的双参数变异算子使进化过程能够较好地跳出局部最优解;应用基于Pareto排序的适应值分配方式得到目标函数的非劣解集,为决策者提供了多种选择方式.仿真实验说明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的多目标设施定位方法
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 设施定位 多目标 遗传算法 非劣解集
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 科学基金
研究方向 页码范围 828-833
页数 6页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 104 1382 23.0 32.0
2 崔欣 4 12 2.0 3.0
3 马大奎 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
设施定位
多目标
遗传算法
非劣解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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