用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出

• 作者: 孙燕 杨胜强 王彬 褚廷湘
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤与瓦斯突出 灰关联分析 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: X936
• 字数: 2442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2008.03.003

摘要

本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胜强	中国矿业大学能源与安全工程学院	238	2752	25.0	40.0
2	王彬	中国矿业大学应用技术学院	19	157	8.0	12.0
3	孙燕	中国矿业大学能源与安全工程学院	16	197	6.0	13.0
4	褚廷湘	中国矿业大学能源与安全工程学院	11	199	7.0	11.0