一种新的面向顾客的目录分割算法

• 作者: 周春光 常晓宇 徐秀娟 王喆
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 目录分割 MaxCover算法
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 310-315
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4828字
• 语种: 中文

摘要

目录分割问题是基于微观经济观点的数据挖掘在商业中的一个重要的应用.企业希望设计大小为r的k个目录来发送给相应感兴趣的顾客,使得顾客购买的商品数量最多.从顾客角度出发,研究面向顾客的目录分割问题,即在上述目录分割问题中要求顾客对收到的目录至少有兴趣度t. 面向顾客的目录分割问题的效用使用满足最小兴趣度t的顾客数量评估,给出一个有效的算法MaxCover解决该问题,使用新数据结构TFP-Tree来存储顾客数据库,使用树深度遍历方法来选择目录中的产品.通过对实验数据的分析,验证了本算法能够获得更好的促销效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	王喆	吉林大学计算机科学与技术学院	48	344	11.0	17.0
3	徐秀娟	吉林大学计算机科学与技术学院	10	56	4.0	7.0
4	常晓宇	吉林大学计算机科学与技术学院	8	45	3.0	6.0