基于粗糙集和集成学习的聊天知识抽取算法

• 作者: 吴渝 李伟生 王功孝
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 聊天机器人 知识获取 粗糙集 集成学习
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.023

摘要

聊天机器人是当前网络机器人的一个热点问题.从在线论坛自动抽取<帖子标题,回复对作为聊天知识,将粗糙集方法应用于相关回复的判断,同时结合基于Bagging的集成学习方法,进一步提高了识别效果.实验结果显示,抽取出来的(帖子标题,回复)对,具有较高的质量,可以作为聊天知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴渝	重庆邮电大学人工智能研究所	99	1784	17.0	40.0
2	李伟生	重庆邮电大学人工智能研究所	61	404	12.0	16.0
3	王功孝	重庆邮电大学人工智能研究所	2	8	2.0	2.0