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摘要:
由核密度估计推导获得的高斯核均值漂移算法因收敛速度慢在应用中效率不高.本文提出基于自适应带宽的动态更新改进方法.首先采用空间离散方法对数据集化简,然后引入动态更新机制,每次迭代后将数据集更新到均值点,并将聚集在一起的数据点用一个收敛点表示,同时根据数据集直径的变化,自适应地计算各向异性的带宽参数.实验表明,该方法提高了算法的收敛速度,降低了计算复杂度.
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文献信息
篇名 基于自适应带宽的快速动态高斯核均值漂移算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 均值漂移 高斯核 核密度估计 自适应带宽
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 608-612
页数 5页 分类号 TP273
字数 4239字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊晓平 中南大学信息科学与工程学院 236 3229 28.0 45.0
2 周芳芳 中南大学信息科学与工程学院 25 493 9.0 22.0
3 叶榛 清华大学智能技术与系统国家重点实验室 21 896 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移
高斯核
核密度估计
自适应带宽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导