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摘要:
本文以像元形状指数为基础,引入面向对象的思想,进行改进所得到的自适应带宽的均值漂移方法,对高空间分辨率影像进行提取,该方法的使用所得到的分类结果说明无论在精度还是视觉效果上更优于像元形状指数方法,使得影像提取效果更好.
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文献信息
篇名 基于自适应带宽的均值漂移方法的高分辨率遥感影像分类
来源期刊 数字技术与应用 学科 地球科学
关键词 均值漂移 高分影像 提取精度 面向对象
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 102,104
页数 2页 分类号 P28
字数 1422字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.07.55
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔辉 11 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值漂移
高分影像
提取精度
面向对象
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
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35701
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