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摘要:
基于核的传统均值漂移目标跟踪算法,对于目标的尺度和角度缺乏良好的自适应能力.为此,提出一种基于惯量矩的自适应调整核函数带宽均值漂移跟踪算法.该算法首先用颜色模型在最优迭代位置投影创建目标概率密度分布,然后计算此密度分布的形心主轴惯量矩和旋转角度,最后用惯量矩的方法对目标进行椭圆拟合.得到目标的长度和宽度,递归滤波后自适应调整核函数带宽.实验结果表明,该算法在光照、尺度变化情况下可以准确跟踪目标,并估计目标旋转角度.
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文献信息
篇名 基于惯量矩的自适应带宽Mean Shift目标跟踪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值漂移 惯量矩 核带宽 概率密度
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 321-325
页数 5页 分类号 TP391
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.072
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作者信息
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1 丁业兵 安徽邮电职业技术学院通信工程系 21 34 4.0 4.0
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目标跟踪
均值漂移
惯量矩
核带宽
概率密度
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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