基于SVR的轨道交通客流量预测

• 作者: 孔繁钰 邓军生 陈小峰
• 来源期刊: 重庆科技学院学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道交通 客流量 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2008.03.049

摘要

对各种城市轨道交通客流预测方法进行分析和比较,指出进行短期城轨客流预测的必要性.支持向量回归方法作为以结构风险最小化原理为理论基础的学习算法,可应用于轨道交通客流量预测.构建了城市轨道交通客流的预测模型,与BP神经网络预测方法进行了比照试验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔繁钰		8	184	7.0	8.0
2	陈小峰		6	70	5.0	6.0