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小生境技术在动力学系统参数辨识中的应用研究
小生境技术在动力学系统参数辨识中的应用研究
作者:
周长峰
张恒海
贾倩
原文服务方:
山东交通学院学报
小生境
遗传算法
参数辨识
动力学系统
摘要:
提出了基于小生境技术的动力学系统参数辨识方法.针对普通遗传算法收敛速度慢的特点,采用确定性选择机制、自适应交叉和变异算子以及归一化海明距离提高算法的运行效率,参数辨识和函数优化的实例表明小生境自适应遗传算法的搜索和优化能力得到很大提高.提出的参数辨识方法具有良好的多峰值寻优能力,可广泛应用于黑箱问题识别和系统优化的相关研究.
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文献信息
篇名
小生境技术在动力学系统参数辨识中的应用研究
来源期刊
山东交通学院学报
学科
关键词
小生境
遗传算法
参数辨识
动力学系统
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1-4,10
页数
5页
分类号
O313|TH113
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0032.2008.03.001
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周长峰
山东交通学院汽车工程系
11
21
2.0
4.0
2
贾倩
山东交通学院汽车工程系
10
35
2.0
5.0
3
张恒海
山东交通学院汽车工程系
3
2
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1.0
传播情况
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版权信息
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参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小生境
遗传算法
参数辨识
动力学系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东交通学院学报
主办单位:
山东交通学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-0032
CN:
37-1398/U
开本:
大16开
出版地:
济南市长清大学科技园海棠路5001号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1534
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6050
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